Data Mining mit RayQ

Der Modulare Aufbau und die Flexibilität in der unkomplizierten Einbindung einer Vielzahl von Datenquellen erlaubt den Einsatz von RayQ in den unterschiedlichsten Branchen und für unterschiedlichste Fragestellungen.
Ein und dieselbe RayQ Infrastruktur kann sowohl zur Erkennung von Betrugsmustern bei Kunden, für Zwecke der Innenrevision und für die Entwicklung neuer Produkte genutzt werden. Eine der Stärken von RayQ ist, dass Fachabteilungen beliebige Analyseprojekte eigenständig aufbauen können. Der modulare Aufbau von RayQ erlaubt es, an jedem Punkt und zu jeder Zeit die Parameter einer Analyse zu verändern, die Zwischenergebnisse zu prüfen oder völlig neue Wege auszuprobieren.
Die vielfältigen Exportfunktionen erlauben ein einfaches Publizieren der Ergebnisse. Für die Analyse stehen alle wichtigen mathematischen, statistischen und analytischen Algorithmen zur Verfügung. Neuronale Netze ermöglichen komplexe Clusteranalysen. Ergebnisse lassen sich tabellarisch oder als zwei- und dreidimensionale Grafiken ausgeben. Dabei arbeiten die Ausgabeeinheiten vollständig interaktiv: So identifizieren Sie auffällige Datensätze oder vergleichen verschiedene Analysen miteinander.
FCH Praktikerhandbuch - § 25c KWG Pflichten
An dieser Stelle bieten wir Ihnen die im Buchbeitrag "Kontrollen und Datamining versus Datenschutz als effektive Werkzeuge der Früherkennung bzw. -prävention gegen sonstige strafbare Handlungen" (Hans-Willi Jackmuth) gezeigten Abbildungen zum Download in Farbe an.

